素描是一种常用于创新过程的自然和有效的视觉通信介质。深度学习模型的最新发展急剧改善了理解和生成视觉内容的机器能力。令人兴奋的发展领域探讨了用于模拟人类草图的深度学习方法，开设创造性应用的机会。本章介绍了开发深受学习驱动的创造性支持工具的三个基本步骤，这些步骤消耗和生成草图：1）在草图和移动用户界面之间生成新配对数据集的数据收集工作; 2）基于草图的用户界面检索系统，适用于最先进的计算机视觉技术; 3）一个对话的草图系统，支持基于自然语言的草图/批判创作过程的新颖互动。在本章中，我们在深度学习和人机互动社区中进行了对相关的事先工作，详细记录了数据收集过程和系统的架构，目前提供了定性和定量结果，并绘制了几个未来研究的景观在这个令人兴奋的地区的方向。
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